就職プレゼンテーション作品：高度IT分野『カメカメ在庫』

この作品は、2024年度 就職作品プレゼンテーション出展作品です。

作品分野

高度IT

作者名

平岩 英隼 ／ 高度情報学科 高度ITコース

開発環境・使用ツール

html、css、javascript、tensorflow、python、mysql、visual studio code、make sense

作品コンセプト

ラズベリーパイを活用した画像認識技術とリアルタイムデータを組み合わせた在庫管理システム。バーコードを用いた従来の手作業による在庫管理の課題を解決し、正確な在庫管理と業務負担の軽減を実現します。

作品のアピールポイント・注力したこと

本作品は、従来の手作業による棚卸し業務を自動化し、効率化を図るシステムです。Raspberry Piとカメラを活用し、店舗の棚に設置することで、商品の個数や形、色をリアルタイムで識別・カウントし、データベースに記録します。 ●業務効率化と人件費削減 従来の棚卸し作業は、長時間の労働と人手を要する負担の大きい業務です。本システムは、カメラとAIによる画像認識技術を活用し、常時在庫を監視・記録することで、手作業による棚卸しを大幅に削減します。 ●技術的アピールポイント 本システムでは、OpenCVやTensorFlowなどのAI技術を活用し、商品の個数や特徴を高精度で識別します。また、リアルタイムでのデータ処理を実現し、Webアプリケーション上で在庫情報を可視化することで、リアルタイム管理が可能になります。 ●拡張性と応用可能性 このシステムは、小売業だけでなく、倉庫管理や製造業など在庫管理が必要な他業界にも応用可能です。

制作にあたってHALで学んで活かせたこと

私自身、高校生の頃のプログラミング経験やIT知識・技術についての経験が一切ない中、作品制作においてのhtml,css,javascript,pythonの技術やデータベースの設計・構築だけではなく、プロジェクトの進め方や設計方法に関してはHALに在籍していないと学べなかったと感じております。 また作品において、公式ドキュメントや技術ブログを拝見し極力自力でエラー解決に向き合いましたが、それでも解決しないときはAI学科の友達や先生にお聞きしすすめることができたため、そういった環境面でも大変お世話になりました。 ※学科名・学年は作品制作当時。